入選チーム発表!season1
テーマ提供企業:グーグル合同会社

「課題解決プロジェクト_season1<テーマ提供企業:グーグル合同会社>」
(応募期間:2020/4/1〜2020/7/2)へのご応募、誠にありがとうございました。
審査の結果、入選された10チームの企画書をご紹介します!(※チーム名50音順)
選ばれたチームのみなさん、おめでとうございます!

season1 出題テーマ

AIを活用し、あなたが関心のある
社会課題の解決策を提案してください

各チーム作品紹介

チーム名:河野ゼミ BUZZ

所属大学:横浜国立大学

<審査員コメント>
よく調査や議論がチーム内でされていたことがうかがえました。政治への関心の低さは問題ですし、自分たちの社会づくりに参加していないことは、自分たちの生活の土台について考えていないことになるので、このテーマを解決していくことは非常に重要なことだと思います。この問題については、多くの問題や要素があることは想像できますが、若者に焦点を絞って、若者の志向やライフスタイルに沿った、アイデアにまとめている点が評価できます。またそのアイデアを実現するためにAIの特性をよく理解してアイデアに適用させている点もすばらしいと思います。

チーム名:鯉々

所属大学:東京都市大学

<審査員コメント>
課題についてきちんとデータをもとに分析している点、分析してターゲットを絞っている点はGOODです。解決策検討の際に具体性が増します。スライドもイラストとメッセージの調和がとれていましたし、論理展開も良かったです。AIについては、欲しいアウトプットはされていましたが、どのようなデータが必要なのかという点については、より多くのデータが必要になるのではないかと思います。おそらくターゲットを絞れているため、必要なデータの検討も時間がれば可能だったと思います。アイデアを実現して、社会に浸透するまでのマイルストンを時間と定量的な目標を設定している点も評価できます。一方で、提案いただいたアイデアが本当に外来種を捕獲できるのか、また設定した定量目標を達成することが可能なのか、その目標がどの程度重要なのかについても検討と論拠があれば、なおよかったと思います。

チーム名:ジンギスカン

所属大学:北海道大学

<審査員コメント>
動画投稿サイトやSNSの活用が増える中、音程のズレ幅から違法アップロードをAIで取り締まることができるのではという発想は面白いと思います。
技術的な点はわかりませんが、AIの活用シーンとしては音程のズレ幅に加え、映像や音源のノイズ量から違法アップロードの可能性評価に活用できるのかなという印象を受けます。
違法アップロード該当者の情報を蓄積できれば、悪質でない該当者へはAIが自動的に警告通知を行うなど、よりソフトな対応を実施することも可能になるとも考えられます。
また、違法性判断を弁護士に依頼するとありますが、この過程こそ過去の判例からAIのディープランニング機能を活かした簡易判断が行えると想定され、ユーザー(JASRAC)にとってより魅力的な提案になると思います。

チーム名:数弱勢

所属大学:北海道大学

<審査員コメント>
AIとは何か、課題を解決するためにどのようなデータが必要か、課題を解決するアイデアか、具体性があるか、などいずれも満たしており良い企画であると思います。資料の読み手として、気になる点は、フェイクニュースや誹謗中傷の解決策として挙げている信頼性の可視化と検索順位の調整とが、なぜ解決策になりえるのかという論拠が少ないという点です。それにはなぜフェイクニュースが生まれるのか、拡散するのかというプロセスや影響する要素を分析し、影響度が大きいプロセスや要素に対して解決策を示しているということが分かれば、実際に解決策を実行した際の効果が測りやすくなり、企画を実現すべきかどうかの判断ができるようになります。次回はアイデアの効果がどの程度あるのかまで視野に入れながら、企画の立案にチャレンジしてみてください。

チーム名:CISS

所属大学:北海道大学

<審査員コメント>
非常によく考えられた企画だと思います。賞味期限の見える化を提案するチームが多い中、見える化した情報から賞味期限が早いものを優先的に使うレシピの提案をするという組み合わせは、ユーザーのメリットと社会課題の解決をうまく両立させている提案だと思います。すばらしい。資料もイラストとテキストの量や配置も良く、読み手が理解しやすいです。AIについてもどのような学習が必要か、どのような判断をさせたいかが明確であり、よく理解していると思います。時間があれば、このアイデアをより社会に普及させるためにどのようなプレイヤーと協業すればよいかなどを検討すると、より実現に近い企画提案になるでしょう。

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